반응형 수리통계학6 수리 통계학 중 확률 이론 요약 I. 확률 이론 A. 집합 이론과 기본 개념 B. 확률 공리와 법칙 C. 조건부 확률과 베이즈 정리 D. 확률 변수와 확률 분포 E. 기대, 분산 및 모멘트 F. 공동 확률 분포 및 독립성에 대하여 요약하면 다음과 같다. A. 집합 이론과 기본 개념: 확률 이론은 집합 이론의 개념을 기반으로 합니다. 집합은 원소(element)의 집합을 의미하며, 기호 {}를 사용하여 나타냅니다. 또한 원소가 속하는 집합을 나타내기 위해 ∈ 기호를 사용합니다. 예를 들어, 원소 a가 집합 A에 속한다면, a∈A로 나타낼 수 있습니다. B. 확률 공리와 법칙: 확률은 가능한 사건(event)에 대해 수치적으로 측정된 불확실성의 정도를 의미합니다. 확률 공리는 이러한 확률의 수학적 정의를 제공합니다. 확률 공리는 다음과 같.. 2023. 2. 20. 수리통계학 개요 정리 수리 통계학은 통계적 방법의 개발과 적용에 중점을 둔 수학의 한 분야입니다. 이 개요에서는 수학 통계에서 다루는 주요 주제에 대해 설명합니다. I. 확률 이론 A. 집합 이론과 기본 개념 B. 확률 공리와 법칙 C. 조건부 확률과 베이즈 정리 D. 확률 변수와 확률 분포 E. 기대, 분산 및 모멘트 F. 공동 확률 분포 및 독립성 II. 통계적 추론 A. 포인트 추정 포인트 추정 방법 포인트 추정기의 속성 최대 가능성 추정 B. 간격 추정 신뢰 구간 가설 테스트 유의 수준 및 p-값 C. 베이지안 추론 베이지안 정리 및 사후 분포 사전 분포 및 사후 추론 베이지안 모델 선택 D. 적합도 테스트 카이제곱 검정 콜모고로프-스미르노프 테스트 III. 선형 회귀 A. 단순 선형 회귀 최소 제곱법 추정자의 속성 .. 2023. 2. 19. 이전 1 2 다음 반응형
