반응형 통계학9 수리 통계학 베이지안 방법 요약 VII. 베이지안 방법 A. 베이지안 계산 마르코프 체인 몬테카를로(MCMC) 방법 깁스 샘플링 B. 계층적 모델 무작위 효과 모델 베이지안 혼합 모델 C. 베이지안 모델 비교 베이지안 계수 모델 의미에 대하여 요약은 다음과 같다. 베이지안 방법은 다양한 통계 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 강력한 기법입니다. 이러한 방법은 새로운 데이터를 기반으로 신념을 업데이트하는 프레임워크를 제공하는 베이지안 확률 이론을 기반으로 합니다. 베이지안 방법은 예측을 하고, 매개변수를 추정하고, 모델 선택을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 베이지안 방법의 세 가지 중요한 주제에 대해 설명합니다: 베이지안 계산, 계층적 모델, 베이지안 모델 비교입니다. A. 베이지안 계산 베이지안 계산은 관찰.. 2023. 2. 22. 수리 통계학 시계열 분석 요약 VI. 시계열 분석 A. 고정 시계열 자동 상관관계 및 부분 자동 상관관계 함수 ARMA 모델 및 매개변수 추정 B. 비고정 시계열 추세 및 계절 구성 요소 ARIMA 모델 및 매개 변수 추정 C. 모델 선택 및 진단 정보 기준 잔차 분석에 대해 요약은 다음과 같다. 시계열 분석은 시간에 따라 달라지는 데이터를 분석하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 여기에는 시간에 따른 패턴과 추세를 포착하는 수학적 모델을 사용하여 데이터를 모델링하는 것이 포함됩니다. 이 블로그에서는 고정 시계열 분석, 비고정 시계열 분석, 모델 선택 및 진단을 포함하여 시계열 분석에 사용되는 다양한 기법에 대해 설명합니다. A. 고정 시계열 고정 시계열은 평균, 분산, 공분산과 같은 통계적 특성이 시간에 따라 변하지 않는 시계열을 .. 2023. 2. 22. 수리통계학 다변량 분석 요약 V. 다변량 분석 A. 다변량 정규 분포 속성 및 특성 매개변수 추정 B. 주성분 분석 정의 및 동기 부여 데이터 변환 및 고유 벡터 해석 및 응용 C. 공적 상관관계 분석 정의 및 동기 기하학적 해석 추론 및 응용을 요약하면 다음과 같다. A. 다변량 정규 분포 속성 및 특성: 다변량 정규 분포는 2개 이상의 연속적인 확률 변수에 대한 결합 확률 분포로, 평균 벡터와 공분산 행렬로 특징화됩니다. 또한, 다변량 정규 분포는 종 모양의 대칭 분포를 가지며, 마할라노비스 거리를 이용하여 등고선 모양을 나타낼 수 있습니다. 매개변수 추정: 다변량 정규 분포에서는 최대 가능도 추정법을 이용하여 평균 벡터와 공분산 행렬을 추정할 수 있습니다. B. 주성분 분석 정의 및 동기 부여: 주성분 분석은 다변량 데이터를 .. 2023. 2. 21. 수리통계학 비모수적 방법 요약 IV. 비모수적 방법 A. 순위 기반 검정 윌콕슨 순위 합계 테스트 클러스칼-월리스 검정 B. 적합도 테스트 콜모고로프-스미르노프 테스트 앤더슨-달링 테스트 C. 커널 밀도 추정 정의 및 속성 대역폭 추정 애플리케이션에 대하여 요약하면 다음과 같다. A. 순위 기반 검정 윌콕슨 순위 합계 테스트 윌콕슨 순위 합계 테스트(Wilcoxon rank-sum test)는 두 개의 독립된 표본에서 각각의 표본에서 추출한 값의 순위를 이용하여 두 집단이 같은 분포를 가지고 있는지 검정하는 비모수적인 방법입니다. 등분산 가정이 필요하지 않으며, 중앙값 차이 검정으로도 사용할 수 있습니다. 크리스칼-월리스 검정 클러스칼-월리스 검정(Kruskal-Wallis test)은 세 개 이상의 독립된 집단에서 모든 집단이 같은.. 2023. 2. 21. 이전 1 2 3 다음 반응형
