반응형 정보기준2 수리 통계학 시계열 분석 요약 VI. 시계열 분석 A. 고정 시계열 자동 상관관계 및 부분 자동 상관관계 함수 ARMA 모델 및 매개변수 추정 B. 비고정 시계열 추세 및 계절 구성 요소 ARIMA 모델 및 매개 변수 추정 C. 모델 선택 및 진단 정보 기준 잔차 분석에 대해 요약은 다음과 같다. 시계열 분석은 시간에 따라 달라지는 데이터를 분석하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 여기에는 시간에 따른 패턴과 추세를 포착하는 수학적 모델을 사용하여 데이터를 모델링하는 것이 포함됩니다. 이 블로그에서는 고정 시계열 분석, 비고정 시계열 분석, 모델 선택 및 진단을 포함하여 시계열 분석에 사용되는 다양한 기법에 대해 설명합니다. A. 고정 시계열 고정 시계열은 평균, 분산, 공분산과 같은 통계적 특성이 시간에 따라 변하지 않는 시계열을 .. 2023. 2. 22. 수리 통계학의 선형 회귀 요약 III. 선형 회귀 A. 단순 선형 회귀 최소 제곱법 추정자의 속성 회귀 매개변수에 대한 추론 B. 다중 선형 회귀 최소 제곱 방법 추정자의 속성 회귀 매개변수에 대한 추론 C. 진단 및 모델 선택 잔차 분석 영향력 있는 관측치 모델 선택 기준을 요약하면 다음과 같습니다. 선형 회귀는 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 관계를 모델링하는 통계적 기법입니다. 단순 선형 회귀는 하나의 독립 변수와 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링하며, 다중 선형 회귀는 둘 이상의 독립 변수와 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링합니다. A. 단순 선형 회귀 최소 제곱법 최소 제곱법은 회귀 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 종속 변수와 독립 변수 간의 선형 관계를 가정하고, 이 관계를 설.. 2023. 2. 20. 이전 1 다음 반응형
