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딥러닝4

벌거벗은 통계학 제가 읽은 "벌거벗은 통계학"은 Larry Ullman, Chris Johnson, Chuck Lam의 공동 저서로, 번역은 김두환, 윤기범, 홍성필, 안병관의 번역팀이 맡았습니다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 원리를 수학적인 공식이나 이론을 사용하지 않고 쉽게 설명하려는 목적으로 쓰였습니다. 책의 구성은 총 8장으로 이루어져 있습니다. 첫 번째 장에서는 통계학이 무엇인지, 왜 중요한지, 어떻게 사용되는지 등에 대해 설명하고 있습니다. 두 번째 장에서는 데이터의 수집과 정리에 대해 다루고 있으며, 세 번째 장에서는 데이터의 시각화에 대해 설명합니다. 네 번째 장에서는 기술 통계학, 다섯 번째 장에서는 확률에 대해 다루고 있습니다. 여섯 번째 장에서는 통계적 추론, 일곱 번째 장에서는 회귀분석에 대해 설.. 2023. 2. 20.
'챗GPT의 핵심' 초거대 AI 특허출원 최근 10년간 28배 성장 https://n.news.naver.com/mnews/article/629/0000201600?sid=101 '챗GPT의 핵심' 초거대 AI 특허출원 최근 10년간 28배 성장 삼성 1위·LG 10위 등 한국 기업 특허출원 주도 '학습모델' 관련 출원 연평균 75.9% 성장 대화형 인공지능인 챗GPT(ChatGPT)에 대한 관심이 높아진 가운데 그 기반이 되는 초거대 AI 기술을 선점하기 n.news.naver.com 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타 하위 분야에서 상당한 발전을 통해 AI 분야는 지난 10년 동안 빠르게 발전했다고 말할 수 있습니다. 이로 인해 AI에 대한 연구 개발이 폭발적으로 증가했을 뿐만 아니라 업계와 정부의 관심과 투자가 증가했다. 이러한 발전으로 인해 AI의 범위.. 2023. 2. 20.
Chat GPT의 기능에 대해 알아보자 ChatGPT는 변환기로 알려진 딥 러닝 아키텍처를 기반으로 합니다. 트랜스포머는 모델이 입력 컨텍스트를 고려해야 하는 작업에 뛰어난 강력한 신경망입니다. 학습 데이터는 방대한 양의 텍스트 데이터로 구성됩니다. 모델이 언어의 패턴과 관계를 학습할 수 있도록 합니다. 비지도 학습 접근 방식을 사용합니다. 즉, 사람이 레이블을 지정한 데이터를 교육할 필요가 없습니다. 대신 모델은 처리하는 언어의 자연스러운 패턴에서 학습합니다. 언어 번역, 질문 답변과 같은 다양한 자연어 처리 작업 및 텍스트 생성이 가능합니다. 사용하려면 일반적으로 텍스트 프롬프트 또는 질문을 입력하고 모델은 학습 데이터 및 입력 컨텍스트를 기반으로 응답을 생성합니다. 새로운 데이터에 대한 학습을 ​​계속하면서 지속적으로 학습하고 개선하고 .. 2023. 2. 19.
ChatGPT의 전반적인 사회적 영향과 그 기능 및 역할, 장단점 ChatGPT는 대규모 언어입니다 OpenAI에서 학습한 모델입니다. 자연어 쿼리에 대해 인간과 같은 응답을 생성할 수 있으며 사람들이 기계와 상호 작용하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다. 본 논문에서는 ChatGPT의 전반적인 사회적 영향, 기능과 역할, 장단점에 대해 탐구할 것이다. 배경 자연어 처리(NLP) 분야 )는 딥 러닝 기술의 발전 덕분에 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었습니다. ChatGPT는 지금까지 가장 발전된 NLP 모델 중 하나이며 우리가 기계와 통신하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. ChatGPT의 사회적 영향을 이해함으로써 우리는 일상 생활로의 통합을 더 잘 준비할 수 있습니다. ChatGPT의 기능 및 역할 ChatGPT의 주요 기능은 사람.. 2023. 2. 19.
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