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통계학7

수리 통계학 중 확률 이론 요약 I. 확률 이론 A. 집합 이론과 기본 개념 B. 확률 공리와 법칙 C. 조건부 확률과 베이즈 정리 D. 확률 변수와 확률 분포 E. 기대, 분산 및 모멘트 F. 공동 확률 분포 및 독립성에 대하여 요약하면 다음과 같다. A. 집합 이론과 기본 개념: 확률 이론은 집합 이론의 개념을 기반으로 합니다. 집합은 원소(element)의 집합을 의미하며, 기호 {}를 사용하여 나타냅니다. 또한 원소가 속하는 집합을 나타내기 위해 ∈ 기호를 사용합니다. 예를 들어, 원소 a가 집합 A에 속한다면, a∈A로 나타낼 수 있습니다. B. 확률 공리와 법칙: 확률은 가능한 사건(event)에 대해 수치적으로 측정된 불확실성의 정도를 의미합니다. 확률 공리는 이러한 확률의 수학적 정의를 제공합니다. 확률 공리는 다음과 같.. 2023. 2. 20.
벌거벗은 통계학 제가 읽은 "벌거벗은 통계학"은 Larry Ullman, Chris Johnson, Chuck Lam의 공동 저서로, 번역은 김두환, 윤기범, 홍성필, 안병관의 번역팀이 맡았습니다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 원리를 수학적인 공식이나 이론을 사용하지 않고 쉽게 설명하려는 목적으로 쓰였습니다. 책의 구성은 총 8장으로 이루어져 있습니다. 첫 번째 장에서는 통계학이 무엇인지, 왜 중요한지, 어떻게 사용되는지 등에 대해 설명하고 있습니다. 두 번째 장에서는 데이터의 수집과 정리에 대해 다루고 있으며, 세 번째 장에서는 데이터의 시각화에 대해 설명합니다. 네 번째 장에서는 기술 통계학, 다섯 번째 장에서는 확률에 대해 다루고 있습니다. 여섯 번째 장에서는 통계적 추론, 일곱 번째 장에서는 회귀분석에 대해 설.. 2023. 2. 20.
수리통계학 개요 정리 수리 통계학은 통계적 방법의 개발과 적용에 중점을 둔 수학의 한 분야입니다. 이 개요에서는 수학 통계에서 다루는 주요 주제에 대해 설명합니다. I. 확률 이론 A. 집합 이론과 기본 개념 B. 확률 공리와 법칙 C. 조건부 확률과 베이즈 정리 D. 확률 변수와 확률 분포 E. 기대, 분산 및 모멘트 F. 공동 확률 분포 및 독립성 II. 통계적 추론 A. 포인트 추정 포인트 추정 방법 포인트 추정기의 속성 최대 가능성 추정 B. 간격 추정 신뢰 구간 가설 테스트 유의 수준 및 p-값 C. 베이지안 추론 베이지안 정리 및 사후 분포 사전 분포 및 사후 추론 베이지안 모델 선택 D. 적합도 테스트 카이제곱 검정 콜모고로프-스미르노프 테스트 III. 선형 회귀 A. 단순 선형 회귀 최소 제곱법 추정자의 속성 .. 2023. 2. 19.
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