반응형 전체 글184 John Maynard Keynes의 고용, 이자 및 화폐에 대한 일반 이론 요약 1936년 출간된 존 메이너드 케인스의 '고용, 이자, 돈의 일반론'은 경제사상사에 획기적인 작품이다. 이 책은 이 분야를 지배해 온 고전경제학 이론에 도전해 거시경제학 분야의 토대를 마련했다. 다음은 이 책의 몇 가지 핵심 아이디어에 대한 간략한 요약입니다. 총 수요 케인스는 경제의 고용 수준은 총수요 수준, 즉 소비자, 기업, 정부가 주어진 가격 수준에서 구매할 의향이 있는 재화와 서비스의 총량에 의해 결정된다고 주장했다. 그는 총수요의 변동이 경제생산과 고용에 큰 변동을 일으킬 수 있다고 주장했다. '절약의 역설 케인스'는 모두가 저축을 더 많이 하려고 하면 이는 사실상 전체 저축과 경제 생산량을 낮출 수 있다는 생각을 가리키는 '절약의 역설' 개념을 소개했다. 그는 국민들이 저축을 더 많이 하면 .. 2023. 2. 20. '챗GPT의 핵심' 초거대 AI 특허출원 최근 10년간 28배 성장 https://n.news.naver.com/mnews/article/629/0000201600?sid=101 '챗GPT의 핵심' 초거대 AI 특허출원 최근 10년간 28배 성장삼성 1위·LG 10위 등 한국 기업 특허출원 주도 '학습모델' 관련 출원 연평균 75.9% 성장 대화형 인공지능인 챗GPT(ChatGPT)에 대한 관심이 높아진 가운데 그 기반이 되는 초거대 AI 기술을 선점하기n.news.naver.com 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타 하위 분야에서 상당한 발전을 통해 AI 분야는 지난 10년 동안 빠르게 발전했다고 말할 수 있습니다. 이로 인해 AI에 대한 연구 개발이 폭발적으로 증가했을 뿐만 아니라 업계와 정부의 관심과 투자가 증가했다. 이러한 발전으로 인해 AI의 범위와 .. 2023. 2. 20. 키워놓은 인재 MS·인텔에… 키워야 할 인재는 의대에 뺏겨 키워놓은 인재 MS·인텔에… 키워야 할 인재는 의대에 뺏겨 https://n.news.naver.com/mnews/article/022/0003784969?sid=101 키워놓은 인재 MS·인텔에… 키워야 할 인재는 의대에 뺏겨 [뉴스 투데이] 韓 반도체 인력확보 비상 업계 “매년 1600명 부족” 호소 현 상태라면 석·박사급 고급인력 2031년엔 5만4000명 부족 전망 주요대 반도체과 등록포기율 155% 입시업계 “대기업 연계 소용없어” ‘ n.news.naver.com 반도체 업계는 현재 전 세계적으로 인력난이 심각한 산업 중 하나이다. 반도체 기술은 매우 복잡하고 고도화되어 있으며, 그 기술의 발전과 함께 대량 생산을 위한 생산시설과 설비도 매우 복잡하고 정교해지고 있기 때문에, 고급 기술 인력과.. 2023. 2. 19. 스티븐 레빗, 스티븐 더브너의 "괴짜 경제학" "괴짜 경제학"은 스티븐 레빗과 스티븐 더브너가 쓴 책이나 기사가 아니라 그들의 베스트셀러인 "괴짜 경제학"을 설명하는 데 사용된 용어입니다. 다음은 '괴짜 경제학'의 주요 아이디어를 간략하게 요약한 내용입니다: 세상을 이해하는 도구로서의 경제학 레빗과 더브너는 경제 원리와 데이터 분석을 사용하여 마약상을 움직이는 인센티브부터 자녀 양육이 미래의 성공에 미치는 영향에 이르기까지 다양한 주제를 탐구합니다. 인센티브의 힘 "프릭노믹스"의 핵심 아이디어 중 하나는 인간 행동을 형성하는 데 있어 인센티브의 중요성입니다. 레빗과 더브너는 사람들은 인센티브에 반응하며, 이러한 인센티브를 이해하면 행동을 예측하고 영향을 미치는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다. 의도하지 않은 결과 또한 레빗과 더브너는 정책과 개입.. 2023. 2. 19. 수리통계학 개요 정리 수리 통계학은 통계적 방법의 개발과 적용에 중점을 둔 수학의 한 분야입니다. 이 개요에서는 수학 통계에서 다루는 주요 주제에 대해 설명합니다. I. 확률 이론 A. 집합 이론과 기본 개념 B. 확률 공리와 법칙 C. 조건부 확률과 베이즈 정리 D. 확률 변수와 확률 분포 E. 기대, 분산 및 모멘트 F. 공동 확률 분포 및 독립성 II. 통계적 추론 A. 포인트 추정 포인트 추정 방법 포인트 추정기의 속성 최대 가능성 추정 B. 간격 추정 신뢰 구간 가설 테스트 유의 수준 및 p-값 C. 베이지안 추론 베이지안 정리 및 사후 분포 사전 분포 및 사후 추론 베이지안 모델 선택 D. 적합도 테스트 카이제곱 검정 콜모고로프-스미르노프 테스트 III. 선형 회귀 A. 단순 선형 회귀 최소 제곱법 추정자의 속성 .. 2023. 2. 19. 이전 1 ··· 33 34 35 36 37 다음 반응형
